Análisis de Datos.

Análisis

¿Cómo se debe realizar el análisis de la información?

El análisis depende de la información que se recolectó. Si se obtuvo datos cuantitativos, el análisis se realiza en una matriz de datos, en una tabla, un gráfico o un cuadro informativo como los que genera Excel o el programa SPSS. Los análisis cualitativos dependen más del criterio, del enfoque y de los objetivos de investigación establecidos; se desarrollan y se concluyen a partir de experiencias, obtención de criterios, de sentimientos y formas de pensar que las personas encuestadas o población meta aportó al investigador. 

Los principales tipos de análisis cuantitativos son los siguientes:  

Estadística descriptiva; Distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, asimetría etc.

Puntuaciones; El grado en que un valor individual se aleja de la media en una escala de unidades de desviación estándar.

Razones y tasas. Es la relación o proporción que existe entre dos o mas categorías valoradas porcentualmente. El programa SPSS, es una magnifica herramienta para obtener información de alto nivel. Tiene la opción y posibilidad de importar archivos de Excel previamente capturados y transformarlos en información de gran valor que te darán sólidos argumentos y conclusiones para tu trabajo.

Razonamientos de estadística inferencial:

Es la determinación de los parámetros de la población por medio de los estadígrafos.

Pruebas paramétricas: Instrumentos estadísticos como la Regresión Lineal y el Coeficiente de Pearson.

Análisis multivariados: Métodos matemáticos para analizar la relación entre diversas variables independientes y por lo menos una variable dependiente. Entre los instrumentos más comunes encontramos; La regresión múltiple, el análisis lineal etc. En su totalidad éstos parámetros los podrás aplicar en SPSS, representando argumentos muy sólidos.

Este tipo de instrumentos generalmente son para usos avanzados de investigación, sin embargo en la investigación de tesis principalmente nivel maestría o doctorado, son implícitamente necesarios.

Existen varios programas estadísticos como: SPSS para Windows. MINITAB. En los clásicos trabajos de tesis universitaria nivel licenciatura o post grado es muy conveniente recurrir a estos programas, porque el nivel de calidad de información que se obtiene, suele ser substancialmente mayor al obtenido en Excel.

Análisis cualitativo de los datos

Si la información recolectada es cualitativa por consiguiente se analizará de manera cualitativa, sin perjuicio que pueda extraerse alguna información cuantitativa en particular, como; frecuencia, categorización u otra similar. El análisis cualitativo no se limita a descripciones narrativas, puede abarcar muchos otros ámbitos como los siguientes: Describir contextos o eventos. Revelar situaciones. Describir patrones y explicarlos. Explicar sucesos y hechos. Construir teorías. En el programa SPSS es factible mediante la aplicación de ciertos parámetros, obtener conclusiones de información cualitativa.

Determinación de los intervalos de confianza.

Los intervalos de confianza para la media u otra herramienta estadística, se determinan tomando en consideración solo los valores normales  (de acuerdo a los principios de Gauss), por lo que la información que queda fuera del área normal es excluida, por considerarse fuera de la tendencia estándar. En la gráfica siguiente, la información que se encuentra fuera de la campana fue excluida (representa el 5% de la muestra; el 95% está dentro de la campana).

Campana de Gauss. Fuente; (Salazar, Fausto, 2015)

Los niveles de significancia. Son los valores que quedaron fuera del intervalo de confianza. Por lo tanto son complementarios con éste último; como se puede apreciar en la gráfica.

Su interpretación se resume como;  grado de probabilidad de cometer el error. El más usual y útil estadísticamente es el 5%.

Correlaciones

Se dice que existe correlación; cuando la comparación entre dos variables arroja dos posibles resultados:

1. Una correlación perfectamente positiva; (o muy acercada a ese comportamiento) cuando en una determinada proporción aumenta una de ellas, y la otra también lo hace en la misma o casi la misma proporción.
2. Una correlación perfectamente negativa, cuando en la proporción que aumenta una de ellas, la otra disminuye proporcionalmente.

Su grado de significancia; está en proporción al grado de su comportamiento, por ejemplo si una variable con una correlación perfecta aumenta en 10, la otra variable lo hará también en 10. Es decir su significancia es de un 100%, expresado como 1.

En otro ejemplo; si una variable aumenta 10, la otra lo hace en 7; su nivel de significancia es de .07 o 70%. Aludiendo a la proporción.

Fecha de la última modificación: 4/12/2021.

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Estadística

Estadística Descriptiva

Tablas de contingencia 12/6/2020 Las tablas de contingencia, son utilizadas en la estadística para determinar y analizar el grado de relación o asociación que existe entre dos o más variables; variables cualitativas o variables cuantitativas. Las variables nominales; contienen por lo menos dos categorías, sin un orden específico. Ej. El género (femenino, masculino), estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado) color de ojos (verde, azul, café). Variables ordinales; es factible su agrupación en algún orden y tipo de escala específica. Ej. Calificación (aprobado, no aprobado, sobresaliente, excelente), grado de satisfacción (totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, de acuerdo, totalmente de acuerdo). ​Fecha de la última modificación: 12/06/2020 ​Bibliografía. Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill Cuadros estadísticos descriptivos La estadística descriptiva, es una ciencia de la rama de las matemáticas encargada de la recolección de datos de una muestra e incluso de una población. Desde la antigüedad diversas culturas compendiaban datos de la población por medio de censos. Por medio de la estadística descriptiva. Se presenta y caracteriza un conjunto de datos, con la finalidad de describir las particularidades del conjunto. Media; conocida como promedio o valor medio de la suma de datos cuantitativos en una muestra de una variable específica. Representa el cociente entre la suma de los datos dividida entre el número de ellos. Desviación típica; definida como la raíz cuadrada de la varianza; 20.68. Varianza; promedio del cuadrado de las diferencias de los datos (427.61) con respecto a la media aritmética. En este ejemplo 52.3 es la media del conjunto de datos, 15, 21, 80 forman parte del conjunto de datos. Error típico; desviación promedio en los intervalos de una distribución de la muestra. Límite inferior; valor inferior que se tomó para determinar el rango de datos con el nivel de confianza establecido, en este ejemplo fue de 95% dicho nivel de confianza. Límite superior: valor superior que se tomó para determinar el rango de datos con el nivel de confianza establecido, en este ejemplo fue de 95% dicho nivel de confianza. Mínimo; es el valor mínimo que se encontró en el conjunto de datos objeto del análisis. Máximo; es el valor máximo que se encontró en el conjunto de datos objeto del análisis. Coeficiente de Pearson 30/5/2020 El coeficiente de Pearson es el coeficiente más utilizado en las ciencias sociales. Se determina con el cociente entre la desviación típica y el valor determinado en la media aritmética. En este tipo de análisis se presume el uso de variables ordinales o continuas y que su distribución está cercana a la normal o curva de campana. El valor más acercado a la unidad; estará reflejando un mayor grado de correlación. El factor uno se interpretaría como 1 = 100% de correlación. La interpretación general del coeficiente de correlación de Pearson; se maneja de manera genérica de acuerdo con su valor en relación con la unidad.  Uso e interpretación de la información estadística 22/5/2020 La mediana, se define como el valor central entre el menor y mayor de ellos en una escala de datos. Cuando los valores de los datos son impares, la mediana se ubica en la parte central, cuando es par esta información; se ubica en la posición que represente la media aritmética de los dos valores centrales. La moda; es el valor de una variable que se repite en un mayor número de ocasiones. Dicha frecuencia no necesariamente debe ser única, por lo que dependiendo de su grado de importancia, se puede clasificar como unimodal, bimonal o multimodal.  Medida de apuntamiento o curtosis: Mide la mayor o menor cantidad de datos que se agrupan en torno a la moda. Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis: Distribución mesocúrtica; presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (el mismo que presenta una distribución normal). Distribución leptocúrtica; presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. Ejemplo completo. El número de días necesarios por 10 equipos de trabajadores para terminar 10 instalaciones de iguales características han sido: 21, 32, 15, 59, 60, 61, 64, 60, 71, y 80 días. Se procederá a calcular la media, mediana, moda, varianza y desviación típica. Solución: La media: suma de todos los valores de una variable dividida entre el número total de datos de los que se dispone: m = 21+32+ 15 + 59 + 60 + 61 + 64 + 60 + 71 + 80  /  10  = 52.3 días. La mediana: es el valor que deja a la mitad de los datos por encima de dicho valor y a la otra mitad por debajo. Si ordenamos los datos de mayor a menor observamos la secuencia:  15, 21, 32, 59, 60, 60,61, 64, 71, 80. En este ejemplo el número de observaciones es par (10 individuos), los dos valores que se encuentran en el medio son 60 y 60. Si realizamos el cálculo de la media de estos dos valores nos dará a su vez 60, que es el valor de la mediana. La moda: el valor de la variable que presenta una mayor frecuencia es 60. La varianza S2: Es la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de la variable y la media aritmética de la distribución: La desviación típica S: es la raíz cuadrada de la varianza. S = √ 427,61 = 20.67 El rango: diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor 80 - 15 = 65 días El coeficiente de variación: cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética: CV = 20,67/52,3 = 0,39  Ejercicio 1. El precio de un interruptor magentotérmico en 10 comercios de electricidad de una ciudad son: 25, 25, 26, 24, 30, 25, 29, 28, 26, y 27 Euros. Hallar la media, moda, mediana; presentar en un diagrama de barras. ​Fecha de la última modificación: 12/06/2018 ​Bibliografía. Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Análisis Estadístico Multivariado

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Se conceptúa como análisis multivariado; a la rama del análisis estadístico que identifica la relación existente entre un conjunto de  variables dependientes; valiéndose de métodos por medio de los cuales es factible el análisis simultáneo y la caracterización de las relaciones entre variables correlacionadas.

Generalmente, no resulta conveniente la realización de análisis estadísticos univariados sin que previamente se hubiese identificado la posible correlación entre variables, por qué existe la contingencia de obtener conclusiones inadecuadas o incluso erróneas de los resultados, en virtud que se pasa por alto la interdependencia que pueda existir entre las variables objeto de estudio.

Suele presentarse el caso, que en algunos estudios se requiere de la combinación de varias preguntas para poder interpretar un concepto o idea, por lo que la aplicación de una técnica univariada podría distorsionar la idea que en conjunto es preciso combinar.

El análisis multivariado es un excelente instrumento de análisis; cuando existen múltiples variables, en un conjunto importante de datos.

En el campo del análisis multivariado; es factible la utilización de diferentes enfoques; considerando el objetivo del análisis y las múltiples situaciones o casos que se pueden presentar para obtener la información. Los más conocidos son:

a)    Simplificación  o reducción de datos.
b)    Clasificación.
c)    Identificación de la dependencia entre variables.
d)    Análisis de interdependencia.
e)    Formulación de hipótesis.

Los métodos multivariados más utilizados, generalmente son:
a)    Componentes principales.
b)    Análisis factorial.
c)    Clasificación.
d)    Análisis discriminante.
e)    Correlación canónica.



​Fecha de la última modificación: 15/01/2020

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Paradigmas

Paradigmas en la Investigación

Enfoque cuantitativo y cualitativo de la investigación.

¿Qué es el enfoque de la investigación?

El enfoque de la investigación  es  la orientación  y el proceso  sistemático,  que se le dará a la investigación;  utilizando para ese fin el método  inductivo, generalmente vinculado a la investigación cualitativa o el método deductivo, utilizado comúnmente en la investigación cuantitativa.   

¿Debe existir un enfoque en todo tipo de tesis & investigación?

El enfoque de la investigación es muy importante. Una vez evaluado el tema  de la tesis o investigación surgen los objetivos y las preguntas de investigación, mismos que dan origen a la hipótesis de trabajo y al enfoque mismo del tema a investigar. Por lo tanto existe una estrecha relación entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y la hipótesis.

Alcance del estudio:                        Enfoque cuantitativo                                        Enfoque cualitativo

Investigación exploratoria:             No se formula hipótesis.                                     Sin formulación.

Investigación Descriptiva:              Se formula una hipótesis que pronostica.           Sin formulación.

Investigación Correlacional:          Se realiza una hipótesis de relación.                  Puede darse o no.

Investigación Explicativa:              Se plantea apoyándose en estudios previos.     Puede darse o no.


Momento en el que surge y se define el enfoque de la investigación;

En el momento que se ha decidido por un tema específico y se formulan los objetivos de la investigación.

El enfoque de investigación cuantitativa; es muy determinante respecto a la validez externa de la investigación; ya que con una muestra representativa de la población se formula una deducción respecto a esa misma población, con una seguridad y precisión definida.

Principales características: 1) Es una medición controlada y objetiva, confirma, deduce y generaliza. 2) Son fuertes en validez externa, lo que se determina es generalizable a la población. 3) Recoge y analiza datos cuantitativos sobre determinadas variables.

El enfoque de investigación cualitativa; hace registros narrativos de los fenómenos estudiados, utilizando técnicas como la observación y las entrevistas no estructuradas. Principales características: 1) Se centra en la comprensión de ciertos fenómenos, es subjetiva, inductiva y no generalizable. 2) Son fuertes en validez interna y generalmente lo que determinan no es generalizable a la población.  

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Muestra estadística

Selección de la muestra de Investigación

¿En una investigación o tesis universitaria siempre se obtiene una muestra?   No siempre, pero en muchos de los casos sí se realiza el estudio en base a una muestra.

Muestra en un enfoque cuantitativo: es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativa de dicha población.   La población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

* Hernández, Fernández, Baptista. (2014). Pág. 175.

Muestra en un enfoque cualitativo: Unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea representativo (a) del universo. Generalmente el resultado de este tipo de estudios es de carácter exploratorio o descriptivo, porque los resultados obtenidos no son estadísticamente generalizables a otras poblaciones.

Tipos de muestreo:

Muestreo probabilístico; es el que se basa en la probabilidad equilibrada de elegir a cualquier elemento de la población, por lo que esto asegura que dicha muestra sea verídicamente representativa y sin sesgos. Este método es necesario en la investigación. 

Los métodos de muestreo probabilísticos más conocidos son: 

1.- Muestreo aleatorio simple; puede realizarse por medios mecánicos o realizando intervalos en la población, hasta completar el tamaño de acuerdo con la determinación del tamaño de la muestra (ver capítulo). 

2.- Muestreo aleatorio sistemático; se divide la población de manera ordenada y se asigna un intervalo a toda la población hasta lograr el tamaño determinado. 

3.- Muestreo aleatorio estratificado; asignando o determinando categorías como tipo de actividad, lugar de residencia, género, estado civil, condición económica, etc.

4.- Muestreo aleatorio por conglomerados; son grupos que integran unidades tipificadas como conglomerado, como el caso de departamentos de una empresa, escuelas, hospitales, tiendas de autoservicio o cualquier unidad similar. 

¿De qué depende la elección del tipo de muestra?

La elección entre cada uno de los tipos de muestra depende de: los objetivos de la investigación, de su diseño y de los resultados que se piensan obtener de ella. Tipos de muestras: 

Probabilísticas; subgrupo de la población en la que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

No probabilísticas (dirigidas); elementos cuya elección no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación. Ej.. Selección de expertos, sujetos tipo, muestra por cuotas, muestras con voluntarios, etc.

En la realización de tesis universitarias, es muy usual la encuesta y, la entrevista de expertos. 

Fuente: Enciclopedia Económica: https://enciclopediaeconomica.com/muestra-estadistica/

Fecha de la última modificación: 4/05/2021.

​Bibliografía.
*Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Recolección de datos

Instrumentos de recolección de datos

Se refiere a cualquier tipo de recurso que utiliza el investigador; para allegarse de información y datos relacionados con el tema de estudio. Por medio de estos instrumentos, el investigador obtiene información sintetizada que podrá utilizar e interpretar en armonía con el Marco Teórico. Los datos recolectados están íntimamente relacionados con las variables de estudio y con los objetivos planteados.

Ejemplo de Recolección de Datos

Pasos que implica la etapa de recolección de datos en la tesis universitaria:

1. Selección de un instrumento de recolección de datos como; la encuesta, cuestionario a expertos, entrevistas etc.

2. Aplicación y tabulación del instrumento.

3. Preparar las observaciones, registros y mediciones obtenidas.  


Entiéndase la recolección de datos como; el proceso de vincular los conceptos abstractos con indicadores empíricos para su posterior análisis e inferencia de los resultados obtenidos.

¿Bajo qué enfoques podemos recolectar los datos?

Recolección de datos en un enfoque cualitativo:
Entrevistas. 

Observación.
Sesiones en profundidad.


Recolección de datos en un enfoque cuantitativo:
Análisis de contenido. 

Pruebas estandarizadas.
Encuestas y cuestionarios.

En la tesis universitaria, la recolección de datos es un fase de suma importancia, porque de su correcta aplicación, derivará las conclusiones y demás aspectos de aporte a la generación de nuevos conocimientos.


Fecha de la última modificación: 04/09/2020.

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Marco de Referencia de la Investigación

El Marco de Referencia se integra por varios elementos que no necesariamente están presentes en su totalidad o que no necesariamente forman parte en toda investigación. Algunas investigaciones por su naturaleza, enfoque o alcance, podrán o no profundizar en cada elemento del marco de referencia. 

El marco conceptual de la investigación es parte de la postura que mantiene el investigador en el desarrollo del trabajo y forma parte del Marco de Referencia. Las características inmersas en el mismo; están referidas a aspectos como los siguientes;

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·         Antecedentes.
·         Definiciones.
·         Supuestos teóricos.
·         Proposiciones.
·         Teorías y principios.
·         Referencias.
·         Sucesos directamente relacionados.

Dependiendo de los criterios anteriores, el investigador le dará una perspectiva específica al trabajo, permitiéndole construir las hipótesis y tener una visión y secuencia lógica del mismo estudio. Incluso estará en posibilidad de establecer la relación existente entre las variables y establecer la metodología más adecuada tendiente a responder las preguntas de investigación planteadas, que a su vez se enfocarán en la conclusión y objetivos general y específicos.

​
Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Hipótesis de Investigación

Hipótesis

La hipótesis de investigación es la propuesta metodológica que realiza el investigador de manera especulativa, acerca del resultado probable que se obtendrá del proyecto. Se considera indispensable porque forma parte integrante de los objetivos de investigación, del marco teórico y del diseño metodológico.

La hipótesis de investigación representa la base de partida del proyecto que se pretende evidenciar. Funge como un supuesto metodológico susceptible de verificación y demostración dentro del proceso de desarrollo del trabajo, por lo que puede considerarse como parte de la guía que deberá estar bien enfocada. Es recomendable que dentro de la redacción de la hipótesis sea explícito el objetivo central y la metodología que se aplicará.

El proceso de formulación de la hipótesis puede llevarse a cabo metódicamente para facilitar su determinación y exactitud. Se sugiere la siguiente secuencia;

Partiendo del tema elegido y aprobado por la institución, se debe proceder a la revisión introspectiva de los temas que se consideran directamente relacionados.

Apoyándose en las preguntas de investigación, identificar las teorías, propuestas, temas y demás experiencias concluyentes de cada uno de los subtemas establecidos por medio de las preguntas.

Considerar dentro de la formulación de la hipótesis; particularmente las variables independientes, y de ser preciso las dependientes, como argumentos sólidos de la propuesta metodológica que se esbozará por medio de la hipótesis de investigación.

Caracterización de la Hipótesis

Existe una estrecha relación entre el Planteamiento del Problema de Investigación y la Hipótesis; porque el planteamiento del problema funge como el argumento metodológico que fundamenta la propuesta o hipótesis, que a su vez se refuerza por el Marco Teórico.

La hipótesis debe integrarse considerando varios aspectos fundamentales;

Debe estar referida y argumentada en situaciones, hechos o problemas verídicos, susceptibles de ser investigados y demostrados fehacientemente.

Las variables de estudio deben ser comprensibles, precisas y concretas, para evitar que se generen desviaciones o distorsiones del problema de investigación.

Los aspectos planteados en la hipótesis deben ser observables y medibles, por lo que aspectos morales o sentimentales generalmente no son susceptibles de medición.

La hipótesis; debe evidenciar una clara relación y susceptibilidad con las técnicas metodológicas de investigación actuales, con el objetivo que puedan ser ampliamente evidenciadas y demostradas.

Enfoques y tipos de Hipótesis de Investigación

Se debe recordar que el enfoque de investigación funge como una perspectiva, visión, ángulo, orientación, sentido, criterio o punto de vista del investigador respecto a los Objetivos propuestos, por lo que es determinante respecto a la validez de la misma investigación.

Básicamente se pueden plantear dos tipos de enfoques de la hipótesis:

El enfoque cuantitativo; que se fundamenta en los resultados obtenidos de las muestras obtenidas de la población de estudio. Al tratarse de una medición objetiva y con cierto grado de control, puede utilizarse como generalización y deducción de los resultados.

Los datos obtenidos, se deben apoyar en el análisis de la información acerca de las variables estudiadas.

El enfoque cualitativo; respaldado en los datos y registros descriptivos de los fenómenos o problemas de estudio. Se fundamenta por medio de técnicas como las entrevistas y/o la observación y comprensión de los hechos. Por tratarse de una técnica subjetiva, no puede

utilizarse como una propuesta generalizable a otros problemas similares.

Los tipos de hipótesis de investigación pueden ser de diversos tipos: a) hipótesis nulas; que refutan o niegan la relación entre algún tipo de variables, b) hipótesis alternativas; ofrecen una explicación o fundamento diferente a una existente, c) hipótesis estadísticas; fundamentadas preponderantemente por las tendencias observadas de los datos cuantitativos, porcentajes o promedios.

El número de hipótesis a presentar en una investigación estará definido en función de argumentos como el enfoque, el tipo de investigación y el alcance del estudio. Por lo que no es recomendable plantear un número de preguntas e hipótesis en exceso, so pena de dejar las mismas con argumentos pobres y muy concretos que a su vez podrían tipificarse como vacíos y sin valor metodológico.

​Bibliografía.
Hernández, Fernández, Baptista. (2014), Metodología de la Investigación. México: McGraw-Hill

Preguntas de investigación ejemplos:

Un aspecto muy relevante en la formulación de las preguntas de investigación, es que se redactan en función y relación directa con los objetivos específicos de la investigación. En caso de ser necesario, se formulan varias preguntas de investigación como guías específicas del trabajo a desarrollar. Las preguntas de investigación representan los mismos objetivos planteados, pero a manera de pregunta, por lo que de ser necesario, se podrían redactar varias preguntas para responder un solo objetivo que por su naturaleza pueda ser muy amplio su culminación.

1.¿La mejora en las vías de comunicación influirá en el desarrollo del municipio?

2.¿Fomentar la explotación y uso racional de tierras de cultivo aportará mejoras al desarrollo?

3.¿La distribución de terrenos aportará beneficios a la comunidad?

4.¿Existen aspectos legales que imposibilitan la generación de pequeñas y medianas empresas?

5.¿Cuáles son las edades de la población y de que manera impactan el desarrollo?

6.¿Qué proporción de la población podría contribuir al desarrollo económico del municipio? La población está capacitada y preparada para recibir inversiones del extranjero?